Yapay zekâ ile kurs oluşturma: İlk taslak hızlı gelir, asıl iş sonra başlar

Birkaç yıl öncesine kadar yeni bir eğitim hazırlamak haftalar sürüyordu. Konuyu belirle, kaynakları topla, anlatım sırasını kur, slaytları yap, videoları çek, sınavı yaz. Şimdi bir istem yazıp birkaç dakika bekleyerek ilk iskeleti alabiliyorsunuz.

Hızın cazibesi çok yüksek. Ama hız, kaliteyle aynı şey değil. Yapay zekâyla kurs hazırlayan herkes bir noktada şunu fark ediyor: ilk taslak işin yüzde yirmisi, geri kalanı o taslağı gerçek bir eğitime çevirmek.

Yapay zekânın iyi yaptığı kısım

• Yapı önermek. Bir konunun modüllere, derslere ve alt başlıklara nasıl ayrılacağı konusunda hızlı bir öneri.
• Ders metni taslağı. Bir başlık altında anlatılacak ana noktaların ilk hali.
• Örnek ve senaryo fikri. Kuru bir anlatımı canlandıracak durumlar.
• Ölçme soruları. Her modülün sonuna kısa test taslakları.
• Özetler ve ders planları. Tekrar niteliğindeki yardımcı içerikler.

Yapay zekânın zayıf kaldığı kısım

• Sizin kurumunuzun gerçeği. Ürününüzün detayları, süreçleriniz, kendi terminolojiniz ve işi yapış biçiminiz taslakta bulunmaz.
• Doğruluk. Özellikle mevzuat, teknik ayrıntı ve rakam gerektiren konularda yanlış bilgi üretebilir.
• Ton ve derinlik. Taslaklar genel geçer, bazen yüzeysel olur; kitlenizin gerçek seviyesine uymayabilir.
• Gerçek hayat deneyimi. "Bunu sahada böyle yaptığımızda şu oldu" gibi anlar yapay zekâdan gelmez.

Pratik bir iş akışı

1. Öğrenme hedeflerini siz yazın

"Bu kursu bitiren kişi şunları yapabilmeli" cümlesini yapay zekâya bırakmayın. Hedefler kursun omurgası. Üç beş net hedef yazın ve bunu istemin merkezine koyun. Örneğin: "Müşteri şikâyetini sınıflandırabilir, uygun ilk yanıtı seçebilir ve gerektiğinde yükseltme yapabilir."

2. Kaynağı verin

Sizin ürün dokümanlarınız, süreç belgeleriniz, eski sunumlarınız en değerli girdi. Yapay zekâya bu içerikleri verdiğinizde, ürettiği taslak sizin diline ve gerçeğine çok daha yakın olur. Kurumsal gizliliğe tabi içeriği kullandığınız aracın veri politikasını kontrol edin.

3. Önce yapıyı alın, onaylayın

Hemen tüm içeriği istemek yerine önce modül ve ders listesini isteyin. Yapıyı siz düzeltin, sırayı değiştirin, gereksizleri çıkarın. Sonra her ders için ayrı ayrı içerik isteyin.

4. Uzman gözüyle gözden geçirin

Konuyu bilen biri her dersi okumalı. Yanlışları düzeltmeli, eksikleri tamamlamalı, kendi örneklerini eklemeli. Bu adımı atlayan kurslar, "yapay zekâ yazdı" belli olan, hiç kimsenin hatırlamadığı eğitimlere dönüşür.

5. Ölçme sorularını hizalayın

Her hedef için en az birkaç soru olsun. Yapay zekâ soruları üretebilir ama hedefe uygunluğunu siz kontrol edin. Bu konuyu yapay zekâ ile soru üretimi yazısında ayrıca işledik.

6. Küçük bir grupla deneyin

Kursu yayına almadan önce üç beş kişiyle deneyin. Hangi bölümde sıkıldılar, nerede takıldılar, neyi anlamadılar? Gerçek geri bildirim, taslağın en iyi editörü.

Zaman nasıl değişiyor?

Yapay zekâ ile hazırlık süresi kısalıyor ama dağılımı değişiyor. Eskiden zamanın çoğu yazmaya gidiyordu; şimdi gözden geçirmeye, düzeltmeye ve kaliteyi sağlamaya gidiyor. Bu, kötü bir değişim değil. Çünkü insanın katkısı en çok değerlendirme ve düzeltmede fark yaratıyor.

Kaçınılması gereken tuzak

Yapay zekâyla hazırlanan kursun ilk sürümünü yayınlayıp unutmak. İçerik zamanla eskir, yapay zekâ taslağındaki küçük hatalar katılımcı geri bildirimiyle ortaya çıkar. Her kursu, birkaç ayda bir gözden geçirilecek yaşayan bir ürün olarak düşünün.